图书馆是推广全民阅读的主阵地，一直致力于积极推动全民阅读。2024年起基于华南地区图书馆联盟，广东、香港、澳门、广西、海南联合开展粤港澳桂琼"共读半小时"阅读活动，各级各类图书馆积极响应，开展共读活动，取得了很好的效果。为进一步扩大我省各级各类图书馆影响力，推广全民阅读，海南省图书馆协会组织动员全省各级各类图书馆举办2026年粤港澳桂琼"共读半小时"阅读活动，通过具有仪式感的共读行为，诠释"让阅读成为生活习惯"的理念，成为一年一度"4·23世界读书日"的阅读盛会。详情见附件关于举办2026年粤港澳桂琼“共读半小时”阅读活动的通知.pdf

一、平台介绍智博文献服务平台是一个集全球优质学术资源、智能化科研工具、精准检索与文献传递于一体的综合性学术服务平台，旨在为科研工作者、教师和学生提供全方位、立体化的学术支持解决方案。二、平台亮点1.海量资源：整合全球学术资源，提供10亿+条文献元数据，部分资源可直接下载全文，无法下载的文献可通过平台进行文献传递。2.实时更新：数据实时更新，覆盖全学科领域，追踪最新研究成果。3.智能工具：集成AI工具，支持学术问答、翻译、论文润色等功能，助力高效科研。4.文献帮查：平台未收录的文献可通过“文献帮查”提交，快递获取全文。试用时间：2025.7.1-2026.4.30访问方式：网页端： https://scholar.zbscholar.net/移动端：微信小程序搜索“智博科研助手”或扫描下方二维码注册方式：首次需在IP开通范围内进行微信扫描登录，登录后该微信号有15天的校外漫游时间，漫游期间该微信登录平台不受IP限制，15天到期后可再回到校内进行激活，激活后再次增加15天校外漫游时间

访问地址：hvust.chinafangzhenedu.com（推荐使用谷歌浏览器访问）试用期限：截止到2025年12月31日一、数据库简介《Global Sim全球仿真应用技能资源库》为机电工程、自动化、电子信息工程、能源与动力工程、化工与材料工程、土木建筑、医疗制药等相关工科专业的师生提供专业仿真学习课程平台，提升学者创新设计思维和解决复杂工程问题的能力。《Global Sim全球仿真应用技能资源库》聚焦仿真技术领域内容资源共享与服务。资源库包括Ansys、Altair、Dassault、ITASCA、ESI、SIEMENS、国产软件等国内外众多厂商仿真软件的应用案例课程，资源内容涵盖7大类软件、6大类专业、9大类行业的共200+标签方向仿真课程内容、实践案例，让用户更能够学练结合，掌握行业领域专业知识，在仿真领域实现创新、突破。二、使用指南1.在海南科技职业大学IP范围内的计算机用户免登录使用。2.试用过程中如碰到任何问题，欢迎联系：联系人：曾工15813308926邮箱：1066403671@qq.com

美兰图书馆一楼两间阅览室将作为《座位预约系统》试运行区域，读者可在微信服务号《海科大一站式服务中心》—服务平台（小程序）中进行预约，预计6月3号（即端午节放假结束）开始执行。

万方学位论文全文数据库万方学位论文全文数据库与国内900所高校、科研院所合作，精选全国重点学位授予单位的硕士、博士学位论文以及博士后报告，内容主要涵盖理学、人文科学、社会科学等各学科领域，是我国收录数量最多的学位论文全文数据库。1、收录自1980年以来的学位论文总量达到588万篇，每年更新增加约30万篇。2、收录单位及学科覆盖面广，涉及全国包括985高校和211重点高校、中国科学院、工程院、医科院等机构的重点精选博硕士论文。3、收录年限跨度长，重点收录2000年以来的学位论文，并逐年回溯并月度追加，依托丰富的馆藏，可提供1977年以来的学位论文全文传递服务。访问链接：https://c.wanfangdata.com.cn/thesis方知中国（地方志）“方知中国（地方志）”是由北京万方数据股份有限公司与中国科学技术信息研究所合作建设，依托万方数据的网络出版平台，采用GIS技术，全面、系统集成整合我国新旧方志文献资源的综合数据库。数据库资源纵贯全国的社会发展历史，横及社会各个门类，从历史到当代，从政治到经济，从自然资源到人文遗产，是国内第一个时间跨度大、涵盖范围广、资料全面、可多角度检索的地情资料中文数据库。访问链接：https://fz.wanfangdata.com.cn/万方数据-科慧万方科慧汇聚了中、美、英、日等近20个国家、近200个政府机构/国立科研机构、非营利性组织资助的800多万科研项目（持续更新↑），在此基础上，平台依托万方数据知识服务平台的各类科技成果资源，逐步实现科研项目与科技成果的关联，拓展科研数据链条，支撑更广泛、深入的科研创新服务。访问链接：https://scifund.wanfangdata.com.cn/万方数据-刊寻构建规范可信的期刊母体知识库，精准揭示期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息。系统有效结合先进的机器学习算法进行智能化期刊匹配，为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊，并提供多维投稿分析和期刊发表预测，全面辅助用户投稿决策。此外，通过与期刊编辑部对接合作，致力于为投稿作者提供正规、高效的投稿途径，帮助作者有效提升投稿效率。访问链接：https://kx.wanfangdata.com.cn/

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